19 ноября аспирант института ЦТиМ Черепков А.Ю. выступил с докладом «Разработка системы оценки знаний с использованием модели машинного обучения» на МЕЖДУНАРОДНОМ НАУЧНОМ ВЕБИНАРЕ «ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯ (ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОБРАЗОВАНИИ)».
В своем докладе он поднял вопрос о том, что в современном образовании остро стоит необходимость объективной и персонализированной оценки знаний. Для решения данной задачи выделяются методы машинного обучения - инструменты, которые не только автоматизируют процесс оценивания, но и адаптируют его под индивидуальные особенности обучающихся. Основная цель его работы – разработка системы, которая обеспечивала бы объективность оценивания, масштабируемость для больших групп учащихся и возможность персонализации.
Для достижения этой цели было выделено несколько задач:
1. Анализ существующих методов оценки знаний.
2. Создание системы, которая исключает субъективный фактор в оценивании.
3. Разработка интерфейсов для удобного использования системой преподавателями и студентами.
Система включает три модуля: тестирование, обработка данных и машинное обучение.
В дальнейшем в своей работе Черепков А.Ю. планирует внедрение более сложных моделей, включая нейронные сети и ансамблевые методы, для повышения точности и адаптивности системы.
